近年來，銀行業的市場競爭格局變得更加嚴峻，同時隨著互聯網技術與智能設備的成熟與普及，用戶入口發生轉變，觸達銀行客戶的主要渠道從線下物理網點轉向數字終端與生活場景。在此背景下，近幾年，全球多個國家和地區陸續涌現新型的數字銀行形式。
8月8日，中國數字銀行論壇·2019桂林論壇中，金融壹賬通推出了數據治理解決方案，助力打造銀行數字化體系建設。
“銀行數字化轉型是銀行業伴隨金融科技發展的必然趨勢。而數據治理是實現銀行數字化轉型的基礎，沒有數據治理，就談不上推進數字銀行建設。”金融壹賬通董事長兼CEO葉望春指出銀行數字化發展的核心，“為了推動銀行數據治理建設進程，真正實現數據價值轉化，金融壹賬通推出數據治理解決方案，這是我國首個基于大數據平臺的全流程數據治理解決方案。”
“我們對數字銀行的理解，可以歸納為，利用現代科技，對銀行的營銷、獲客、產品、風控運營等全流程業務進行數字化采集、歸攏分析，并基于數據指導銀行整體經營管理的業務模式。”金融壹賬通聯席總經理邱寒在會上表示。“完整的數字銀行經營體系，應覆蓋三個層面”，邱寒進一步指出，“一是基礎數據層、二是業務應用層、三是經營管理層，只有這三層為一體的體系做到智能化、數字化，才能構建一個完整的數字銀行經營體系。其中，基礎數據層的建設是業務應用和經營管理的基礎。
加馬數據治理解決方案是國內首個基于大數據平臺的全流程數據治理解決方案，與傳統數據治理解決方案比起來，金融壹賬通推出的加馬數據治理解決方案基于前沿大數據平臺，支持豐富的場景、采用領先的算法、可以實現靈活的拓展以及快速的部署，具有明顯優勢。”邱寒指出，在數據井噴式增長的當下，如何利用數據創造價值成了行業共同思考的問題。如今，金融壹賬通加馬數據治理解決方案給出答案，將無序數據關聯化、隱性數據顯性化、靜態數據動態化，幫助中小銀行利用六大智能模塊，看清數據、運用數據以及管理數據。
針對銀行業金融機構，加馬數據治理解決方案可以幫助客戶制定一整套數據標準規范，包含基礎類數據標準，分析數據標準兩大部分。同時利用自然語言技術及知識圖譜技術幫助工作人員快速定位到相關的數據標準，解決目前中小銀行因標準文檔繁多、信息量大而難以查找關鍵信息問題。(王寧)
