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車輛以１１０km/h的高速巡航,遇到前方有障礙物出現(xiàn),饒是老司機,如果不能提前發(fā)現(xiàn),提前制動,想要成功避撞也是夠嗆。面對這樣的極限場景,智能駕駛輔助系統(tǒng)的表現(xiàn)又如何?
２０２３ IVISTA智能網(wǎng)聯(lián)汽車挑戰(zhàn)賽,日前在重慶成功舉行。其中的Super Intelligence領(lǐng)智先行挑戰(zhàn)賽,就設(shè)置了“復(fù)雜場景極限剎停”的項目,參賽的蔚來ET５T在時速１１０km/h巡航的情況下,憑借NIO Pilot輔助駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)揮,在模擬的高速路突發(fā)事故未及時擺放三角架的場景下,準確識別前方的多個靜止目標物,成功剎停避撞。
整個比賽過程可謂有驚無險,準確來說應(yīng)該是無驚無險。因為得益于蔚來NIO Pilot輔助駕駛系統(tǒng)強大的感知力、決策力和執(zhí)行力,高速行駛的車輛早早就發(fā)現(xiàn)了道路前方的靜止目標物。靠著這種“先知先覺”,為后續(xù)操作爭取到了足夠的響應(yīng)時間,讓系統(tǒng)可以緩慢制動直至完全剎停,避免了踩“老剎車”帶來的突兀感,絲毫不影響駕乘的舒適性。
這一硬核表現(xiàn),讓該車在領(lǐng)智先行挑戰(zhàn)賽中,成功獲得“１１０Km/h復(fù)雜場景極限剎停成就獎”。捧起獎杯那一刻,蔚來始終將交通安全放在第一位,致力于特殊多目標物場景的開發(fā),為用戶提供安心、舒適、高效的智能駕駛體驗的初心,再次得到了行業(yè)認可。
場上一分鐘,場下十年功。笑傲賽場的ET５T有此表現(xiàn),首先得益于其強大的感知力。它擁有多達３３個高性能感知硬件,能對車身周圍的目標障礙進行更精準、及時的識別,尤其是車頂瞭望塔內(nèi)的超遠距離高精度激光雷達加持,可以準確識別復(fù)雜場景、異型障礙物場景,以及遠端場景下的類別、位置及動態(tài)參數(shù)信息。不只有“千里眼”“順風(fēng)耳”,該車還有一個“超級大腦”——算力高達１０１６TOPS的Adam蔚來超算平臺。從感知、計算和執(zhí)行硬件,到背后算法、模型和機器學(xué)習(xí)再到完整體系,讓ET５T能夠從危險識別、預(yù)警、執(zhí)行介入,到后續(xù)安全控車,人機交互全程行云流水。這樣的身手,讓它從容拿下１１０Km/h復(fù)雜場景極限剎停成就獎。
據(jù)賽事承辦方中汽院智能網(wǎng)聯(lián)科技有限公司相關(guān)人士介紹:領(lǐng)智先行挑戰(zhàn)賽旨在設(shè)置極限挑戰(zhàn)場景,為智能網(wǎng)聯(lián)新技術(shù)搭建定制化多功能展示平臺。沖著“極限”這個詞,就能看出賽事的高難度。除了挑戰(zhàn)高速場景下的極限剎停,比賽中還出現(xiàn)了模擬雨天行人橫穿、極窄彎道車道保持、隧道內(nèi)靜止障礙物避讓、高速換道避讓作業(yè)車等多個行業(yè)首創(chuàng)的極限場景,以檢驗參賽車輛在真實、復(fù)雜場景下智能駕駛系統(tǒng)的性能水平。
以極“智”身手挑戰(zhàn)極限場景,首次參賽的吉利銀河L７,用斬獲兩項大獎的表現(xiàn),證明了自己的實力。
其中,雨天行人守護挑戰(zhàn),在密如牛毛的雨中,駕駛員以城市限定車速正常行駛,從路邊停靠的貨車車頭前,突然躥出幾名橫穿馬路的“小朋友”。這個人類駕駛員非常難以察覺并做出反應(yīng)的場景,對于吉利銀河L７來講,就是小菜一碟,吉利銀河L７準確識別兒童并剎停避撞,最終把“極限剎停獎”收入囊中。吉利銀河L７能夠如此完美地通過雨中兒童連續(xù)橫穿場景的考驗,得益于吉利開展了大量的雨中安全驗證,對雨中復(fù)雜場景的安全算法進行了強化訓(xùn)練,解決了復(fù)雜天氣、盲區(qū)目標、多目標的耦合難題。
NOA盲區(qū)換道緊急避撞挑戰(zhàn)同樣驚險刺激,該挑戰(zhàn)將跟車換道與緊急剎車避讓場景相結(jié)合,同時在挑戰(zhàn)中加入了近幾年多次引起嚴重交通事故的高速公路施工作業(yè)靜止車輛,組合形成高度復(fù)雜的高速行車場景,對車輛的導(dǎo)航輔助駕駛系統(tǒng)進行極限考核。值得一提的是,比賽中出現(xiàn)的施工作業(yè)車,是全球首個高度還原真實車輛的造型和結(jié)構(gòu)特點的目標物,其表面雷達反射特性和真車基本一致。比賽中,吉利銀河L７主動換道超越前方低速貨車,換道后在面對前方突然出現(xiàn)的靜止高速施工作業(yè)車,吉利銀河L７及時識別目標車輛,并減速舒適剎停,讓我們見識什么是智能駕駛武林高手,高速“極限避讓獎”實至名歸。
吉利銀河L７從容面對復(fù)雜天氣、復(fù)雜道路環(huán)境、復(fù)雜目標下的極限挑戰(zhàn),從各廣的維度、更深的程度實現(xiàn)了智能安全駕駛,讓用戶出行更安全、更放心。
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