“伴隨汽車產業變革進入深化期,汽車半導體中國芯的發展也將迎來前所未有的重大機遇和挑戰。”在2021第十六屆中國芯集成電路產業促進大會上,四維圖新CEO程鵬說到。

隨著汽車產業變革發展進程加快,市場對車規級芯片的需求將呈現爆發式增長,汽車芯片自主品牌也紛紛提速,作為汽車智能化數據與軟件領域的老兵和汽車芯片的跨界新人,四維圖新程鵬在大會分享了對汽車半導體行業發展的判斷與思考。

汽車四化“芯”機遇

當前,“電動化、智能化、網聯化、共享化”已成為汽車產業不可逆轉的變革趨勢,新趨勢下,芯片正在逐漸成為智能汽車最核心部件。程鵬談到,在未來高端智能電動車領域,單車芯片搭載量將數倍增加,達到3000片以上,汽車半導體占整車物料成本BOM的比重,將從2019年的4%提升至2025年的12%,并將在2030年提升至20%。

可以說,新一輪汽車變革正在為汽車芯片產業帶來龐大的增量空間,其中,汽車智能化對于單車芯片價值的提升尤為明顯。

隨著智能網聯汽車傳感器數量逐漸增加,車輛數據收集能力也日益增強,數據規模日趨龐大,據測算,一臺L4級自動駕駛車,每小時產生的數據可達200-300G,程鵬認為,智能網聯汽車產生的數據洪流將成為新的“石油”,供給算法訓練從而反哺應用能力提升,但面對如此的海量數據,提升數據利用效率不能只依靠云端計算能力,更需要端上的數據處理能力,而這也成為了深耕汽車智能化數據與軟件算法多年的四維圖新,布局汽車芯片的根本邏輯。

自主品牌“芯”勢力

四維圖新擁有全國最專業的位置大數據倉庫,匯聚人、車、路、環境等PB級的多源數據,覆蓋全國920萬+公里基礎路網,1億+點要素,數據總量達6.96PB,且每日還在以4.2TB+的量級持續增長中。

對于芯片的布局,讓四維圖新進一步具備了端上的數據采集和處理抓手,程鵬表示,依托“芯片+數據+算法”的閉環,四維圖新將打造國內領先的面向自動駕駛的高精度地圖應用,以“云+端”自動化成圖能力,提升數據覆蓋度、豐富度、精度和鮮度,并以此形成領先的地圖服務MaaS能力,構筑四維圖新智能駕駛與智能座艙解決方案的重要核心競爭力,同時賦能車廠客戶汽車智能化相關解決方案的量產落地。

車規方向“芯”挑戰

來自Gartner與北京市半導體行業協會的數據顯示,2020年全國汽車半導體市場規模達到476億美元,而自主品牌中國芯的市場份額只占到了2%。中國汽車芯片本土化程度低,與其需具備的超高設計工藝技術門檻有直接關系,自主產品的每一步向前都得來不易。

相較消費級、工業級芯片,汽車電子芯片在實現車內各類場景應用的同時,要對安全性、可靠性有更高的要求,包括運行穩定要求、可靠性要求、一致性要求、產品生命周期要求、交付良率要求等等,需通過如AEC-Q100、IATF16949、ISO26262等嚴苛的測試與標準認證。這讓有較大基礎環節差距的中國芯,面臨更大的發展挑戰。

在大會“中國芯”優秀產品征集結果發布儀式上,四維圖新及旗下杰發科技AutoChips獲兩項殊榮,車規級32位微處理器MCU芯片AC7811獲“優秀市場表現產品獎”,汽車胎壓監測TPMS專用傳感器芯片AC5121獲“優秀技術創新產品獎”,四維圖新在車規級自主品牌中國芯相對薄弱的領域取得突破,收獲了來自行業的認可。

但程鵬坦言,中國汽車芯片產業發展還面臨諸多問題,如研發投入大、見效慢、收益低,導致芯片產業鏈缺乏加大汽車芯片設計、生產的積極性。另外,國內各芯片產業鏈環節零散、缺乏生態協作,截至目前,我國IP、EDA、晶圓制造等產業鏈環節仍處于追趕階段,即便是封測領域,產能也向消費級傾斜。

不過程鵬認為,隨著國家政策的扶持、政府的統籌規劃、產業鏈上下游的彼此信任與合作,國內半導體產業鏈正在打破原有的邊界與壁壘,迎來快速發展期。

展望未來,程鵬希望芯片產業上下游伙伴能緊密協同合作,共建智能網聯“芯”平臺,共創智能網聯的中國芯時代。